化肥价格变化对粮食价格的影响研究--基于省际动态面板数据模型的系统GMM检验

基于我国粮食价格与化肥价格变动趋势的分析,运用2006年~2017年省际动态面板数据模型和系统GMM方法,实证检验了化肥价格变动对粮食价格的影响。结果表明:化肥价格变动对粮食价格存在显著的正向影响,在考虑化肥价格影响下,农业生产服务、种子等农资价格对粮食价格也存在显著的正向影响,机械化农具和农药价格对粮食价格不显著,"价补分离"政策对粮食价格存在显著负向影响。因此,在化肥减量行动背景下,适度调控化肥价格,避免化肥价格上升挤占粮农利润,大力发展农业生产性服务业和种子业,继续实行"价补分离"政策,提高补贴精准性,减少农民投入成本。     

基于BP人工神经网络中国光伏产业贸易摩擦预警研究

建立有效的贸易摩擦预警系统有利于中国新兴产业的健康发展,有利于中国实施制造强国战略。将警兆信号法与人工神经网络相结合,从宏观经济形势、产业供给能力、双边贸易状况、市场需求水平等四个维度切入,构建了中国光伏产品出口贸易摩擦预警系统模型。预警分析表明,模型的预警效果与现实拟合较好,具有可行性。从模型的预警结果来看,2019年~2020年中国输美光伏产品贸易摩擦警情均低于轻警级别,仍面临一定的贸易摩擦风险。     

网购食品消费者选择行为的影响因素

利用1 790份网络调查问卷数据,采用相关分析、交叉分析等统计方法,研究网购食品消费者选择行为,分析网购食品市场渗透率不高、用户黏性不足的主要原因,结果表明,消费者个性特征差异会导致对网购食品的不同态度,进而影响消费者对网购食品的选择行为;良好的网购环境、物美价廉的食品、优质的网购服务,是促使消费者选择网购食品的主要因素,对网购食品安全的担忧、习惯于传统购物方式、网购维权难度大,是抑制消费者选择网购食品的主要因素,尤其是网购食品"难维权、维权难"可能会放大消费者对网购食品产生的消极态度。为此,应加强网购食品多主体协同监管,消除消费者怀疑心理和不放心态度;建立以消费者需求为中心的网购食品质量安全供应链管理体系,推动线上市场和线下实体店紧密结合、融合发展;完善网购食品维权制度,畅通维权渠道。     

美国贸易法301条款的修订及其启示

美国贸易法301条款是一项可以单方启动调查并认定他国法律、政策、行为违反协定或者不公平继而实施报复制裁的对外贸易措施,分为普通301条款、特别301条款与超级301条款。301条款最初简明规定了总统的权力和国会的否认权,但其后的修订对301条款的内容进行了扩展并使其更具体化。特别是301条款根据《2015年贸易便捷和贸易促进法》做出重大修改,涵盖了WTO体系尚未涵盖但最近已纳入自贸协定的新领域。然而,这些针对外国贸易活动的单方决定和措施附加等至今备受争议,且已对强调多边贸易争端解决的WTO体系构成严重威胁。美国贸易法301条款的修订主要围绕着美国贸易代表办公室(USTR)的措施、决定、对外国政府相关政策的监督、确认贸易自由化的优先顺序以及知识产权不适当保护的应对等内容进行。针对美国不断启动的301条款调查,我国应与美国积极开展沟通与协商,加强与美国产业界的接触和交流,发挥全球化程度高的企业的作用,力争以谈话和谈判化解矛盾;促进产业转型升级,重新审视“走出去”战略;履行加入WTO时的承诺,完善全方位的开放体制;合理拓展中国企业的海外利益,完善风险防范机制。     

科技馆免费开放评估指标体系研究

本文根据免费开放科技馆的功能属性，确定了科技馆免费开放评估指标体系的构建原则，考虑不同角度评估工作的重点，设计了适应不同主体和要求的科技馆免费开放评估指标体系，包括免费开放科技馆自评估指标体系、各级科协主管部门自评估指标体系和科技馆免费开放第三方评估指标体系，最后对主要指标和考察要点进行了总结说明。本文的研究成果，可以为免费开放科技馆和科协主管部门开展自评估以及第三方评估提供标准和依据，规范免费开放科技馆的评估和运行管理，为中国特色现代科技馆体系建设提供支持，为科技馆事业的可持续发展提供参考。     

基于ADS-B报文的“北斗”便携式终端实现

针对单个广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast，ADS-B）发射机传输距离受限、多地面站组网复杂以及成本较高等问题，在分析ADS-B报文编码与解码算法的基础上，探讨了基于无线网络传输的ADS-B报文信息技术，并设计了基于“北斗”卫星导航（BeiDou Satellite Navigation System，BDS）/嵌入式控制器以及无线网络的便携式监视终端系统。利用实测ADS-B数据联合搭建的监视中心对算法和系统进行测试，结果表明数据传输稳定，实现了低空空域通用航空飞机ADS-B态势信息的网络传输功能，丰富了监视信息的链路传输方式，为低空通航飞行器安全飞行和全面监视提供了新的方法。     

空间信息传输中的多天线技术综述

近年来，空间信息传输中的多天线技术得到了广泛关注和大量研究。首先介绍了多天线技术的信息论基础和演进过程；然后综述了多天线通信和雷达技术的研究进展，包括多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)卫星通信技术、深空天线组阵技术、空间多维协同传输理论与技术、MIMO雷达技术和分布式孔径相参合成雷达技术，分析了其中的关键技术及未来可研究的方向；最后，总结了多天线技术在航天测控领域应用的优势，展望了基于多天线的测控技术。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。     

通用飞机航空电子系统架构研究综述

当前我国通用飞机产业迎来了巨大的发展机遇，开展通用飞机航电系统架构的研究具有重要意义。通过分析通用飞机航空电子系统的典型需求，包括功能需求、安全性需求、适航需求、经济性与维护保障需求等，分高、中、低三类分别讨论了国外代表性的通用飞机航电系统架构的主要特点，揭示了通用飞机航电系统架构设计的一般规律，并结合应用需求提出了未来通用飞机航电系统的发展趋势，可以为相关研究提供有益的参考。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。